Instituto Estratégico para el Desarrollo de las Américas · IEDA

Nota
Metodológica

Concepción, Diseño y Arquitectura del Índice APDI
Versión 1.0 — Mayo 2026
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Sección 01

El Problema que el APDI Busca Resolver

El análisis comparado de naciones enfrenta un problema persistente: la mayoría de los instrumentos disponibles miden lo que los países han logrado — riqueza, bienestar, libertades — pero no lo que los países son capaces de sostener ante la adversidad. Un país puede tener un PIB per cápita elevado y depender enteramente de importaciones para alimentar a su población. Puede tener indicadores de salud sobresalientes y carecer de cualquier base industrial propia. Puede exhibir cifras macroeconómicas sólidas mientras su matriz energética es completamente dependiente del exterior. Ninguno de estos países, pese a sus buenos indicadores convencionales, puede considerarse estructuralmente soberano.

El Índice APDI — Americas Productive Development Index nació de esa insatisfacción. No es un índice de bienestar, ni de competitividad, ni de calidad institucional. Es un instrumento diseñado para responder una pregunta distinta y más exigente: ¿qué tan capaz es un Estado de sostenerse, funcionar y proyectar poder de forma autónoma en el largo plazo, independientemente de las condiciones del entorno internacional?

Esa pregunta tiene una larga tradición en la literatura de relaciones internacionales y economía política, desde los trabajos clásicos sobre poder nacional de Morgenthau hasta los análisis contemporáneos de complejidad económica de Hausmann y Hidalgo. El APDI sistematiza esa tradición en un instrumento cuantitativo, comparable entre países y verificable a partir de fuentes primarias internacionales.

Sección 02

Qué Mide el APDI y Qué No Mide

2.1 Lo que mide

El APDI mide la capacidad estructural nacional: el conjunto de dotaciones físicas, demográficas, productivas e institucionales que determinan si un Estado puede sostenerse y proyectar poder en el tiempo. No mide intenciones, políticas ni resultados coyunturales. Mide la arquitectura subyacente del poder estatal — lo que permanece cuando los ciclos económicos, los gobiernos y los precios internacionales cambian.

Esta capacidad se evalúa en nueve dimensiones, cada una medida a través de indicadores primarios cuantificables, y se expresa en un puntaje único de 0 a 100 que permite la comparación directa entre países del hemisferio americano. Un puntaje de 0 representa la ausencia total de capacidad estructural en todos los dominios medidos. Un puntaje de 100 representa la capacidad estructural máxima teórica en todos ellos. Ningún país real ha alcanzado ni uno ni otro extremo, lo que confirma que la escala capta variación real y significativa.

Lo que no mide

El APDI no mide calidad democrática, libertad de prensa, respeto a los derechos humanos ni índices de felicidad. Estas dimensiones no están ausentes por considerarse irrelevantes — todo lo contrario. El IEDA las considera valores fundamentales e irrenunciables. Están fuera del índice por una razón estrictamente técnica: no son cuantificables con la misma precisión, comparabilidad y verificabilidad internacional que los indicadores estructurales que el APDI sí incorpora. Un instrumento que mezcla valores normativos con métricas estructurales pierde rigor analítico. El APDI mide la arquitectura del poder estatal de forma objetiva — y precisamente esa objetividad es lo que le da utilidad como herramienta de diagnóstico para quienes defienden que sin base estructural sólida tampoco hay condiciones reales para la libertad.

Tampoco mide resultados coyunturales como el crecimiento del PIB en un año determinado, la tasa de cambio de la moneda o el precio de las exportaciones. Estos indicadores fluctúan con los ciclos y no reflejan la capacidad estructural subyacente. El APDI captura lo que hay debajo de esas fluctuaciones.

Sección 03

Las Nueve Dimensiones: Por Qué Estas y No Otras

La selección responde a tres criterios que cualquier dimensión debe cumplir simultáneamente para ser incluida en el índice.

Primero, estructuralidad: la dimensión debe afectar la capacidad del Estado de forma duradera y transversal, no coyuntural. La energía es estructural porque sin ella ningún otro sector funciona. La tasa de inflación no lo es, porque puede corregirse en meses mediante política monetaria sin que la arquitectura productiva del país cambie.

Segundo, mensurabilidad: la dimensión debe ser cuantificable mediante datos primarios de fuentes internacionales reconocidas, verificables y comparables entre países. Esto excluye dimensiones importantes pero difícilmente comparables como la cohesión cultural, la calidad del liderazgo político o el capital social.

Tercero, poder diferenciador: la dimensión debe producir variación real y significativa entre los países del hemisferio americano. Una dimensión que puntúa igual para todos los países no aporta información al índice comparado.

Las nueve dimensiones seleccionadas son las únicas que cumplen los tres criterios simultáneamente en el contexto del hemisferio americano:

  • Energía — Es el insumo transversal de toda actividad económica, industrial, agrícola y militar moderna. Sin energía, ningún otro bloque del índice puede operar. Es la primera condición física del Estado moderno.
  • Alimentación y agricultura — La dependencia alimentaria es la forma más directa e inmediata de vulnerabilidad geopolítica. Un Estado que no puede garantizar el suministro de alimentos a su población pierde soberanía de decisión ante cualquier potencia externa que controle ese suministro.
  • Industria — Determina si un país transforma sus recursos en poder o permanece en la periferia extractiva. Sin base industrial no hay tecnología militar propia, no hay empleo formal sostenible, no hay complejidad económica y no hay capacidad de absorber y generar innovación.
  • Demografía — La estructura poblacional define la fuerza laboral disponible, la presión sobre los sistemas de salud y pensiones, la capacidad de sostenimiento fiscal a largo plazo y la proyección de poder en el horizonte de las próximas décadas.
  • Fiscalidad — Un Estado sin capacidad fiscal no puede invertir en infraestructura, defender su territorio, responder a crisis ni sostener servicios básicos. La vulnerabilidad fiscal es el mecanismo por el cual las crisis externas se convierten en colapso interno.
  • Salud pública — Determina la productividad del capital humano, la resiliencia de la población ante pandemias y crisis sanitarias, y la esperanza de vida activa de la fuerza laboral. Sin salud, el capital humano se deprecia sistemáticamente incluso en presencia de buenos indicadores educativos.
  • Seguridad interna — La violencia extrema destruye la inversión privada, erosiona la institucionalidad, genera éxodo de capital humano y rompe la cohesión social que permite al Estado planificar y ejecutar políticas de largo plazo.
  • Comercio exterior — La integración en los flujos comerciales globales amplifica la capacidad productiva de un país y le permite especializarse donde tiene ventajas comparativas. Es un amplificador de las capacidades, aunque no su fundamento.
  • Defensa — La capacidad disuasoria es el instrumento final de la soberanía estatal. Sin ella, las demás capacidades son vulnerables a la coerción externa. Sin embargo, la defensa es también la dimensión más derivada: emerge de la base energética, industrial, fiscal y demográfica, no al revés.
Sección 04

Cómo Funciona el Sistema de Puntaje

4.1 Estructura del cálculo

El APDI produce un puntaje final en escala de 0 a 100 mediante un proceso de tres fases:

Fase 1 — Captura de datos raw: Para cada país se recopilan aproximadamente 83 indicadores primarios distribuidos en las nueve dimensiones, provenientes de fuentes como Energy Institute Statistical Review, FAOSTAT, IMF World Economic Outlook, World Bank WDI, UNODC, SIPRI y Transparency International, entre otras. Los datos cubren el período 2020–2025, con distinción entre datos oficiales confirmados y proyecciones estimadas.

Fase 2 — Cálculo de scores derivados: Los indicadores raw se procesan mediante un motor interpretativo que calcula scores intermedios para cada dimensión. En el caso del bloque energético, por ejemplo, los indicadores de producción de petróleo, gas y carbón se convierten a una unidad energética común (Quads) antes de calcular el ratio de autosuficiencia respecto al consumo total. Este paso garantiza la coherencia dimensional de los cálculos y elimina la incompatibilidad entre indicadores expresados en unidades distintas.

Fase 3 — Normalización y ponderación: Cada score derivado se normaliza a la escala 0–100 mediante anclas de mínimo y máximo justificadas empíricamente con base en los valores observados en el hemisferio americano. Los scores normalizados de cada bloque se ponderan según los pesos del índice y se suman para producir el puntaje APDI final.

4.2 La arquitectura de ponderación

Los nueve bloques no pesan lo mismo porque la capacidad estructural no es igualitaria. El APDI adopta una arquitectura jerárquica de tres niveles:

Nivel Dimensiones Peso total Función
Bases físicas de supervivencia estatal Energía (18%) + Alimentación (18%) 36% Sin estas, el Estado no puede existir de forma autónoma.
Capacidad de continuidad y crecimiento Industria (15%) + Demografía (15%) 30% Sin estas, el Estado no puede crecer ni proyectar poder.
Estabilizadores y amplificadores Fiscal (12%) + Salud (8%) + Seguridad (6%) + Comercio (4%) + Defensa (4%) 34% Sin estas, el Estado no puede sostenerse en el tiempo.

La tabla completa de dimensiones, pesos y roles es la siguiente:

Dimensión Peso Rol estructural
Energía18%Base material del sistema estatal.
Alimentación18%Base física de supervivencia soberana.
Industria15%Motor de transformación productiva.
Demografía15%Sustento de la continuidad y el poder futuro.
Fiscalidad12%Estabilidad operativa del Estado.
Salud8%Resiliencia del capital humano.
Seguridad6%Condición mínima de gobernabilidad.
Comercio4%Amplificador de la capacidad económica.
Defensa4%Instrumento final de la soberanía.
TOTAL100%Puntaje APDI: 0–100.

4.3 Lectura del puntaje final

El puntaje APDI se interpreta según cinco umbrales estructurales:

Rango Clasificación Descripción
85–100Estructura AvanzadaCapacidad estructural altamente competitiva a escala global.
70–84.9Estructura SólidaArquitectura institucional y económica robusta, con proyección regional.
55–69.9Estructura IntermediaBases operativas funcionales, con vulnerabilidades identificables.
40–54.9Estructura FrágilBases productivas inestables, alta vulnerabilidad a shocks externos.
0–39.9Estructura CríticaRetos existenciales para la soberanía y el funcionamiento estatal.
Sección 05

Cobertura Actual y Alcance Geográfico

En su versión 1.0, el APDI cubre 35 países del hemisferio americano con datos para el período 2020–2025. La muestra incluye las tres subregiones del continente: América del Norte (Estados Unidos, Canadá, México), América Central y el Caribe (15 países), y América del Sur (17 países). Esta cobertura representa la totalidad de los Estados soberanos del hemisferio con suficiente disponibilidad de datos primarios para construir perfiles completos en las nueve dimensiones.

La amplitud geográfica es condición metodológica del índice: un score de 0 a 100 solo tiene significado comparativo si existe una muestra de países suficientemente amplia y diversa como para que los extremos de la escala reflejen situaciones reales observadas. Con 35 países que van desde economías altamente industrializadas hasta pequeños Estados insulares del Caribe, el APDI captura el rango completo de capacidad estructural observable en el hemisferio.

Sección 06

Base Metodológica y Referentes Académicos

El diseño del APDI sigue los principios establecidos por la OCDE en su Handbook on Constructing Composite Indicators (2008), que es el estándar de referencia internacional para la construcción de índices compuestos. En particular, el índice adopta tres de las recomendaciones centrales de ese manual: la justificación teórica explícita de los pesos, la normalización de indicadores antes de la agregación, y la transparencia en la declaración de limitaciones y supuestos metodológicos.

Los pesos del índice se basan en justificación teórica a priori, metodología reconocida y aceptada en la literatura cuando no existe una base empírica suficiente para derivar pesos estadísticamente. Como señala explícitamente el manual de la OCDE (p. 31):

"Equal weighting or weighting based on theoretical considerations are the most common approaches in the absence of empirical data."

La sección siguiente de este documento desarrolla en detalle esa justificación teórica para cada uno de los nueve bloques, con respaldo en literatura académica que cubre desde los años setenta hasta la producción contemporánea en economía política, relaciones internacionales y análisis de poder nacional.

Como extensión futura, el IEDA contempla la validación de los pesos mediante una consulta Delphi con un panel de expertos en geopolítica, economía política y seguridad regional del hemisferio americano, cuyo resultado se incorporará en una versión 2.0 del índice.

Sección 07

El APDI en el Ecosistema de Índices de Poder Nacional

7.1 El panorama de instrumentos existentes

El APDI no surge en un vacío académico. Existe una tradición consolidada de instrumentos que intentan medir, desde distintos ángulos, la capacidad de los Estados para sostenerse y proyectar poder. Comprender dónde se ubica el APDI en ese ecosistema es condición necesaria para evaluar su contribución original y sus límites.

Los instrumentos existentes se agrupan en cuatro familias, ninguna de las cuales cubre exactamente el mismo espacio conceptual que el APDI.

7.2 Familia 1: Índices de Poder Nacional Compuesto

Comprehensive National Power (CNP)

Desarrollado originalmente en China a partir de los trabajos de Huang Shuofeng — especialmente su obra Zonghe Guoli Lun (Teoría del Poder Nacional Compuesto, 1992) — el CNP es el antecedente más cercano al APDI en términos de ambición conceptual. Integra capacidades económicas, militares, científico-tecnológicas, de recursos naturales, diplomáticas y de capital humano en un score único ponderado. Es utilizado por instituciones gubernamentales chinas como instrumento de planificación estratégica y análisis geopolítico comparado.

Su limitación principal desde el punto de vista académico es la opacidad metodológica: los pesos y procedimientos de cálculo no son completamente públicos ni auditables, lo que impide su replicación independiente. El APDI adopta la misma ambición integradora del CNP pero con metodología abierta, fuentes primarias verificables y pesos justificados públicamente.

National Power Index — Observer Research Foundation (ORF)

Publicado por el think tank indio Observer Research Foundation, este índice mide las capacidades de las principales potencias mundiales en dimensiones económicas, militares, diplomáticas y tecnológicas. Es citado regularmente en el debate de política exterior india y en la literatura académica sobre ascenso de potencias. Su limitación es la cobertura geográfica restringida a grandes potencias, lo que lo hace inaplicable al análisis de países medianos y pequeños como los del Caribe o Centroamérica.

Asia Power Index — Lowy Institute

Publicado anualmente desde 2018 por el Lowy Institute de Australia, mide el poder de 26 países de Asia-Pacífico en 8 dimensiones (capacidad económica, recursos militares, resiliencia, relaciones económicas externas, redes de defensa, influencia diplomática, proyección cultural y capacidad de influencia futura) y 131 indicadores individuales. Es metodológicamente uno de los más rigurosos de esta familia: sus pesos están justificados, sus fuentes son públicas y publica análisis de sensibilidad.

Su limitación para los propósitos del APDI es doble: cubre exclusivamente Asia-Pacífico y privilegia dimensiones de proyección externa (influencia diplomática, redes de defensa) sobre dimensiones de soberanía interna (energía, alimentación, demografía), lo que lo hace más útil para analizar potencias que para evaluar la capacidad estructural de Estados en desarrollo.

7.3 Familia 2: Índices de Fragilidad y Capacidad Estatal

Fragile States Index (FSI) — Fund for Peace

Publicado anualmente desde 2005 (originalmente como Failed States Index) por el Fund for Peace, el FSI mide 12 indicadores agrupados en dimensiones de cohesión, economía, política y dimensiones sociales para 179 países. Es el instrumento más citado en la literatura sobre colapso estatal y fragilidad gubernamental. Su metodología es pública y ha sido auditada académicamente.

La diferencia conceptual con el APDI es fundamental: el FSI mide riesgo de colapso (cuán cerca está un Estado de fallar), mientras que el APDI mide capacidad estructural positiva (cuánta capacidad tiene un Estado de sostenerse y crecer). Son instrumentos complementarios, no equivalentes. Un país puede tener bajo riesgo de colapso según el FSI pero baja capacidad estructural según el APDI, si su estabilidad depende de factores externos como la renta petrolera o la asistencia internacional.

State Fragility Index — Center for Systemic Peace

Desarrollado por Monty Marshall en George Mason University y publicado desde los años 90, este índice mide efectividad y legitimidad estatal en cuatro dominios: seguridad, política, economía y social. Es uno de los instrumentos más longevos de la familia y sigue actualizándose anualmente. Su orientación es similar al FSI: mide ausencia de fragilidad más que presencia de capacidad estructural.

7.4 Familia 3: Índices Sectoriales de Soberanía

Global Food Security Index (GFSI) — Economist Impact

Publicado anualmente por Economist Impact (anteriormente Economist Intelligence Unit) desde 2012, el GFSI mide seguridad alimentaria en 113 países en cuatro dimensiones: asequibilidad, disponibilidad, calidad y sostenibilidad. Es el referente dominante en el análisis comparado de seguridad alimentaria y es citado por organismos internacionales como FAO y IFPRI.

El GFSI mide una sola dimensión de lo que el APDI integra. Es más profundo en el análisis alimentario pero no captura la capacidad estructural global del Estado.

Energy Security Index — World Energy Council y variantes

Existen múltiples instrumentos de medición de seguridad energética, siendo los más citados el Energy Trilemma Index del World Energy Council (publica rankings anuales de 130 países en seguridad, equidad y sostenibilidad energética) y los análisis del International Energy Agency (IEA). Al igual que el GFSI, estos instrumentos son más profundos sectorialmente pero no integran la capacidad estructural multidimensional.

7.5 Familia 4: Índices de Complejidad y Capacidad Productiva

Economic Complexity Index (ECI) — Growth Lab, Harvard University

Desarrollado por Ricardo Hausmann y César Hidalgo a partir de 2009 en el Center for International Development de Harvard, el ECI mide la sofisticación de la estructura exportadora de los países mediante métodos matemáticos derivados de la teoría de redes y la física estadística. Publicado en el Atlas of Economic Complexity, es el instrumento metodológicamente más riguroso de esta familia y una referencia académica dominante en economía del desarrollo.

El ECI captura con gran precisión la dimensión industrial y productiva que el APDI incluye en su bloque de industria, pero no integra dimensiones energéticas, alimentarias, demográficas ni de seguridad. Es un instrumento de diagnóstico productivo, no de capacidad estatal integral.

7.6 Síntesis comparada: dónde se ubica el APDI

La siguiente tabla resume las dimensiones que cubre cada instrumento y permite identificar el espacio conceptual que el APDI ocupa:

Instrumento Energía Aliment. Industria Demografía Fiscal Salud Seguridad Comercio Defensa Hemisferio americano
CNP (China)No
Asia Power IndexNo
Fragile States IndexParcial
GFSIParcial
Energy TrilemmaParcial
ECIParcial
APDI (IEDA)Sí — 35 países

De esta comparación se desprende la contribución original del APDI: es el único instrumento que combina las nueve dimensiones de capacidad estructural estatal en un score único, con metodología abierta y verificable, aplicado específicamente al hemisferio americano en su totalidad, incluyendo economías medianas y pequeñas que los índices de grandes potencias ignoran sistemáticamente.

El APDI no compite con el ECI en profundidad del análisis productivo, ni con el GFSI en granularidad alimentaria, ni con el FSI en el análisis de riesgo de colapso. Su contribución es la integración: ofrecer una visión estructural completa de la capacidad estatal que ninguno de los instrumentos existentes proporciona de forma integrada para el contexto hemisférico americano.

Sección 08

Fundamento por Bloque

Argumento central, respaldo en literatura y justificación del peso exacto para cada una de las nueve dimensiones.

2.1 Energía — 18%

+
Argumento central

La energía es el insumo transversal de toda actividad económica, militar, agrícola e industrial moderna. Sin energía, ningún otro bloque del índice puede operar.

Respaldo en literatura
  • Yergin, D. (1991). The Prize: The Epic Quest for Oil, Money and Power. Simon & Schuster. — Historia definitiva de cómo el control del petróleo ha determinado el poder geopolítico desde el siglo XIX hasta el fin de la Guerra Fría.
  • Deese, D. & Nye, J. (Eds.) (1981). Energy and Security. Ballinger Publishing. — Primer marco académico sistemático que vincula el acceso energético con la seguridad nacional en el contexto post-crisis del petróleo de 1973.
  • Stobaugh, R. & Yergin, D. (Eds.) (1979). Energy Future: Report of the Energy Project at the Harvard Business School. Random House. — Análisis fundacional del impacto de la dependencia energética sobre la soberanía estatal tras los shocks de 1973 y 1979.
  • Yergin, D. (2011). The Quest: Energy, Security, and the Remaking of the Modern World. Penguin Press. — Documenta cómo el acceso energético ha determinado el ascenso y colapso de potencias a lo largo del siglo XX.
  • Cherp, A. & Jewell, J. (2014). "The concept of energy security." Energy Policy, 75, 415–421. — Establece la soberanía energética como dimensión primaria de la seguridad nacional.
  • Nye, J. (2004). Soft Power: The Means to Success in World Politics. PublicAffairs. — Señala la energía como el fundamento del poder duro desde el cual se proyecta toda influencia.
Por qué 18% y no más

Un peso mayor requeriría que la capacidad energética determinara el índice casi unilateralmente, lo cual ignora que países con baja producción propia (ej. Japón, Corea del Sur) han alcanzado alta capacidad estructural mediante eficiencia industrial y alianzas estratégicas. El techo del 18% reconoce la primacía energética sin anular la contribución de otros bloques.

2.2 Alimentación — 18%

+
Argumento central

La dependencia alimentaria es la forma más directa de vulnerabilidad geopolítica. Un Estado que no puede alimentar a su población pierde soberanía de decisión ante cualquier potencia que controle su suministro.

Respaldo en literatura
  • George, S. (1976). How the Other Half Dies: The Real Reasons for World Hunger. Penguin Books. — Análisis pionero de cómo la dependencia alimentaria se convierte en instrumento de dominación geopolítica sobre los países del Sur Global.
  • Lappe, F.M. & Collins, J. (1977). Food First: Beyond the Myth of Scarcity. Houghton Mifflin. — Argumenta que la inseguridad alimentaria es producto de la pérdida de soberanía sobre los sistemas de producción, no de escasez física.
  • Sen, A. (1981). Poverty and Famines: An Essay on Entitlement and Deprivation. Oxford University Press. — Demuestra que las crisis alimentarias no son ausencia de alimentos sino ausencia de soberanía sobre su acceso.
  • McMichael, P. (1994). The Global Restructuring of Agro-Food Systems. Cornell University Press. — Documenta cómo la reestructuración agroindustrial global de los 80 y 90 incrementó la vulnerabilidad alimentaria de los Estados periféricos.
  • FAO (2009). Declaration of the World Summit on Food Security. — Establece la soberanía alimentaria como pilar de la estabilidad estatal a largo plazo.
  • Patel, R. (2007). Stuffed and Starved: The Hidden Battle for the World Food System. Melville House. — Analiza cómo la dependencia alimentaria se convierte en instrumento de presión geopolítica.
Por qué 18%

Equiparado con energía por simetría estructural: ambos son bases físicas de supervivencia estatal sin las cuales el Estado no puede funcionar. La historia demuestra que las crisis alimentarias destruyen regímenes con mayor velocidad que las crisis energéticas (Revolución Francesa, Primavera Árabe, colapso soviético).

2.3 Industria — 15%

+
Argumento central

La capacidad industrial determina si un país transforma recursos en poder o permanece en la periferia extractiva. Sin industria, no hay tecnología militar, no hay empleo formal sostenible, no hay complejidad económica.

Respaldo en literatura
  • Kennedy, P. (1987). The Rise and Fall of the Great Powers. Random House. — Tesis central: el poder militar sostenido en el largo plazo es función de la base industrial, no al revés.
  • Amsden, A. (1989). Asia's Next Giant: South Korea and Late Industrialization. Oxford University Press. — Demuestra empíricamente cómo la política industrial deliberada transforma países periféricos en potencias estructurales en menos de tres décadas.
  • Wade, R. (1990). Governing the Market: Economic Theory and the Role of Government in East Asian Industrialization. Princeton University Press. — Documenta que la capacidad industrial no emerge espontáneamente sino de decisiones estratégicas del Estado sobre qué sectores desarrollar.
  • Porter, M. (1990). The Competitive Advantage of Nations. Free Press. — Establece el marco de los clusters industriales como determinantes de la capacidad competitiva estructural de largo plazo.
  • Hidalgo, C. & Hausmann, R. (2009). "The building blocks of economic complexity." PNAS, 106(26), 10570–10575. — Demuestra que la complejidad industrial predice el crecimiento económico con mayor precisión que cualquier otro indicador.
  • UNIDO (2022). Industrial Development Report. — Establece la manufactura como motor primario de la transformación estructural en economías en desarrollo.
Por qué 15% y no igual que energía/alimentación

La industria es una capacidad construida, no una dotación física. Países sin base industrial pueden adquirirla en décadas (Corea del Sur, China). La energía y los alimentos responden a dotaciones geográficas que no se pueden replicar con la misma velocidad.

2.4 Demografía — 15%

+
Argumento central

La estructura poblacional define la fuerza laboral, la presión sobre el Estado, la capacidad de sostenimiento fiscal y la proyección de poder a largo plazo.

Respaldo en literatura
  • Coale, A. & Hoover, E. (1958). Population Growth and Economic Development in Low-Income Countries. Princeton University Press. — Trabajo fundacional que establece la relación estructural entre composición etaria y capacidad de acumulación de capital.
  • McNamara, R. (1984). "Time Bomb or Myth: The Population Problem." Foreign Affairs, 62(5), 1107–1131. — Análisis influyente de los años 80 sobre cómo la presión demográfica amenaza la estabilidad estatal en países en desarrollo.
  • Coale, A. (1986). "Population Trends and Economic Development." En Menken, J. (Ed.), World Population and U.S. Policy. Norton. — Establece la demografía como variable estructural independiente del ciclo económico.
  • Bloom, D., Canning, D. & Sevilla, J. (2003). The Demographic Dividend. RAND Corporation. — Demuestra que el bono demográfico explica hasta un tercio del crecimiento económico del Este Asiático entre 1965 y 1990.
  • Lee, R. & Mason, A. (2011). Population Aging and the Generational Economy. Edward Elgar. — Documenta cómo el envejecimiento poblacional destruye la sostenibilidad fiscal de los Estados de bienestar europeos.
  • Moyo, D. (2018). Edge of Chaos. Basic Books. — Señala la demografía como el factor estructural más subestimado en el análisis geopolítico contemporáneo.
Por qué 15%

Equiparado con industria porque ambos definen la capacidad productiva futura del Estado. El caso de Japón (envejecimiento extremo, declive estructural pese a alta industrialización) y de países del Sahel (demografía explosiva sin base industrial) ilustra por qué ambas dimensiones merecen igual peso.

2.5 Fiscalidad — 12%

+
Argumento central

Un Estado sin capacidad fiscal no puede invertir, defender, ni responder a crisis. La vulnerabilidad fiscal es el mecanismo por el cual las crisis externas se convierten en colapso interno.

Respaldo en literatura
  • Buchanan, J. & Wagner, R. (1977). Democracy in Deficit: The Political Legacy of Lord Keynes. Academic Press. — Argumenta que el déficit fiscal estructural erosiona la capacidad del Estado para responder a crisis sin perder soberanía de decisión.
  • Sachs, J. (1989). "The Debt Overhang of Developing Countries." En Calvo, G. et al. (Eds.), Debt, Stabilization and Development. Blackwell. — Documenta cómo la deuda soberana acumulada en los 80 destruyó la capacidad de inversión estatal en América Latina durante la "década perdida".
  • Dornbusch, R. & Edwards, S. (Eds.) (1991). The Macroeconomics of Populism in Latin America. University of Chicago Press. — Análisis definitivo de cómo la vulnerabilidad fiscal conduce al colapso estructural en economías latinoamericanas.
  • Reinhart, C. & Rogoff, K. (2009). This Time Is Different: Eight Centuries of Financial Folly. Princeton University Press. — Documenta cómo la acumulación de deuda soberana precede sistemáticamente al colapso estatal.
  • IMF (2023). Fiscal Monitor. — Establece umbrales de sostenibilidad fiscal que el APDI utiliza como referencias de normalización.
  • Acemoglu, D. & Robinson, J. (2012). Why Nations Fail. Crown Publishers. — Señala la capacidad fiscal como condición necesaria (aunque no suficiente) para la construcción institucional.
Por qué 12% y no más

El caso de Estados Unidos (deuda superior al 120% del PIB, déficit estructural permanente) demuestra que la vulnerabilidad fiscal no determina por sí sola la capacidad estructural cuando los demás bloques son sólidos. Un peso mayor haría que países fiscalmente ordenados pero sin base productiva (ej. algunos Estados del Golfo) obtuvieran scores inflados.

2.6 Salud — 8%

+
Argumento central

La salud pública determina la productividad de la fuerza laboral, la resiliencia ante pandemias y la cohesión social. Sin salud, el capital humano se deprecia sistemáticamente.

Respaldo en literatura
  • McKeown, T. (1976). The Modern Rise of Population. Academic Press. — Establece que el crecimiento poblacional moderno y la productividad laboral son consecuencia directa de mejoras en salud y nutrición, no solo de avances médicos.
  • Preston, S. (1975). "The Changing Relation between Mortality and Level of Economic Development." Population Studies, 29(2), 231–248. — Artículo seminal que demuestra la correlación entre esperanza de vida y productividad económica agregada.
  • Bloom, D. & Canning, D. (2000). "The health and wealth of nations." Science, 287(5456), 1207–1209. — Estima que un año adicional de esperanza de vida al nacer incrementa el PIB per cápita en un 4%.
  • WHO (2010). World Health Report: Health Systems Financing. — Establece el gasto en salud como inversión en capital humano productivo.
Por qué 8%

La salud influye en la productividad pero no determina la soberanía estructural. Cuba tiene indicadores de salud superiores a muchos países del hemisferio y sin embargo exhibe una capacidad estructural global limitada por sus bloqueos fiscales, industriales y comerciales.

2.7 Seguridad — 6%

+
Argumento central

La violencia extrema destruye la inversión, la cohesión institucional y la capacidad de planificación de largo plazo. Sin un mínimo de seguridad, el Estado pierde legitimidad operativa.

Respaldo en literatura
  • Tilly, C. (1985). "War Making and State Making as Organized Crime." En Evans, P., Rueschemeyer, D. & Skocpol, T. (Eds.), Bringing the State Back In. Cambridge University Press. — Establece que el monopolio legítimo de la violencia es la condición fundacional del Estado moderno.
  • Hobsbawm, E. (1994). The Age of Extremes: The Short Twentieth Century, 1914–1991. Pantheon Books. — Documenta cómo la desintegración del orden interno en el siglo XX destruyó capacidades estatales construidas durante generaciones.
  • UNODC (2019). Global Study on Homicide. — Documenta la correlación negativa entre tasas de homicidio y PIB per cápita, inversión extranjera y calidad institucional.
  • Collier, P. (2007). The Bottom Billion. Oxford University Press. — Identifica el conflicto interno como una de las cuatro trampas del desarrollo que impiden la acumulación de capacidad estatal.
Por qué 6% y no más

Países con altas tasas de violencia (Colombia, México, Brasil en ciertos períodos) mantienen capacidades estructurales relevantes en energía, industria y demografía. La seguridad es condición para el funcionamiento, no para la dotación.

2.8 Comercio — 4%

+
Argumento central

El comercio amplifica la capacidad económica pero no la funda. Un país puede ser económicamente relevante con baja apertura comercial (China hasta los años 90, India) o puede ser comercialmente activo pero estructuralmente frágil (Singapur depende de terceros para energía y alimentos).

Respaldo en literatura
  • Hirschman, A. (1945). National Power and the Structure of Foreign Trade. University of California Press. — Obra pionera que demuestra cómo la dependencia comercial asimétrica se convierte en instrumento de presión política entre naciones. Argumento clave para el peso bajo del comercio en un índice de soberanía estructural.
  • Strange, S. (1988). States and Markets. Pinter Publishers. — Analiza la relación entre poder estatal y estructuras de mercado internacional, argumentando que la apertura comercial sin base productiva genera vulnerabilidad, no fortaleza.
  • Rodrik, D. (2011). The Globalization Paradox. Norton. — Demuestra que la apertura comercial no garantiza desarrollo estructural y puede generar dependencia en economías pequeñas.
  • Krugman, P. (1994). "Competitiveness: A Dangerous Obsession." Foreign Affairs, 73(2). — Argumenta que el comercio exterior es un amplificador, no un motor primario del poder económico nacional.
Por qué 4%

El comercio es el bloque con menor peso porque mide integración al sistema global, no soberanía estructural. Un país autárquico con alta dotación energética, alimentaria e industrial puntúa alto en APDI aunque comercie poco.

2.9 Defensa — 4%

+
Argumento central

La capacidad militar emerge de la base energética, industrial, fiscal y demográfica — no al revés. El gasto militar sin base productiva es insostenible y drena los demás bloques.

Respaldo en literatura
  • Kennedy, P. (1987). The Rise and Fall of the Great Powers. — Tesis explícita: el sobre-estiramiento militar (imperial overstretch) destruye potencias cuando el gasto defensivo supera la capacidad productiva de sustentarlo.
  • Melman, S. (1974). The Permanent War Economy: American Capitalism in Decline. Simon & Schuster. — Documenta cómo el gasto militar excesivo erosiona la base industrial civil y destruye competitividad estructural a largo plazo.
  • Brzezinski, Z. (1997). The Grand Chessboard: American Primacy and Its Geostrategic Imperatives. Basic Books. — Establece que el poder militar sostenido requiere supremacía económica, tecnológica y demográfica como condición previa, no como resultado.
  • SIPRI (2023). Military Expenditure Database. — Documenta que los países con mayor gasto militar relativo en el hemisferio (Venezuela, Ecuador en ciertos períodos) no son los de mayor poder estructural.
Por qué 4%

La defensa recibe el peso mínimo porque el APDI asume que la capacidad militar es una función derivada de los demás bloques. Un Estado con alta dotación energética, industrial y demográfica puede construir capacidad defensiva; uno con alto gasto militar pero base débil colapsa.

Sección 09

Validación de la Jerarquía

La estructura de pesos puede resumirse en tres niveles jerárquicos:

Nivel Bloques Peso total Función
Bases físicas de supervivencia Energía + Alimentación 36% Sin estas, el Estado no existe.
Capacidad de continuidad Industria + Demografía 30% Sin estas, el Estado no crece.
Estabilizadores y amplificadores Fiscal + Salud + Seguridad + Comercio + Defensa 34% Sin estas, el Estado no se sostiene.

Esta jerarquía es consistente con la literatura de construcción estatal (state-building) y con los modelos de poder nacional comparado.

Sección 10

Limitaciones Declaradas y Hoja de Ruta

10.1 Pesos basados en justificación teórica

La presente versión del índice utiliza pesos basados en justificación teórica a priori, metodología reconocida en la construcción de índices compuestos (OCDE, Handbook on Constructing Composite Indicators, 2008, p. 31: "Equal weighting or weighting based on theoretical considerations are the most common approaches in the absence of empirical data"). La robustez de estos pesos ha sido verificada mediante análisis de sensibilidad con variaciones de ±20% en cada bloque, confirmando que el ranking hemisférico es estable ante perturbaciones razonables de la estructura de ponderación.

Como extensión futura, se contempla la validación mediante consulta Delphi con un panel de expertos en geopolítica, economía política y seguridad regional, para contrastar los pesos teóricos con el consenso experto y publicar los resultados en una versión 2.0 del índice.

10.2 Indicadores proxy en bloques complejos

En algunos bloques del índice, el indicador ideal no está disponible con suficiente calidad y comparabilidad para la totalidad de los 35 países del hemisferio. En estos casos el APDI utiliza indicadores proxy — aproximaciones metodológicamente fundamentadas que capturan la dimensión de interés con los datos disponibles. Los principales casos son los siguientes:

Autosuficiencia cerealera (bloque alimentación): el indicador ideal sería la razón entre producción interna y consumo interno real de cereales. Dado que los datos de consumo interno con desagregación suficiente no están disponibles con consistencia para todos los países del hemisferio, el APDI utiliza producción per cápita como proxy. Esta aproximación subestima la autosuficiencia de países exportadores netos de cereales y puede sobreestimarla en países con alta exportación. La limitación es conocida y está declarada. Como referencia de corrección futura, los FAO Food Balance Sheets proveen datos de consumo aparente para la mayoría de los países del hemisferio que permitirían un cálculo más preciso en versiones posteriores del índice.

Autosuficiencia proteica (bloque alimentación): misma lógica que el punto anterior. La producción de carnes, leche y huevos se divide entre la población total como proxy del consumo interno. Los países con alta exportación de proteína animal pueden aparecer con scores superiores a su autosuficiencia real de consumo interno.

Complejidad industrial (bloque industria): el indicador ideal sería el Economic Complexity Index de Hausmann y Hidalgo, que captura con gran precisión la sofisticación de la estructura productiva. El APDI utiliza como proxy la suma del valor agregado de manufactura (% del PIB) y las exportaciones de alta tecnología (% de exportaciones manufacturadas), ambos disponibles en World Bank WDI para todos los países de la muestra. Esta aproximación captura la dimensión industrial pero no la complejidad de las redes productivas internas.

La declaración explícita de estos proxies no invalida el índice — es práctica estándar en la construcción de índices compuestos cuando la disponibilidad de datos impone restricciones. Lo que la distingue de una debilidad no gestionada es precisamente esta transparencia: el lector académico sabe exactamente dónde el índice usa aproximaciones y cuál sería la corrección ideal.

10.3 Período de observación

El APDI V1.0 cubre el período 2020–2025. Esta ventana de seis años es la primera fase de observación del instrumento y fue seleccionada deliberadamente por dos razones. Primera, es el período más reciente con disponibilidad consistente de datos primarios para la totalidad de los 35 países de la muestra. Segunda, incluye un ciclo de crisis global de excepcional intensidad — pandemia de COVID-19, guerra en Ucrania con su impacto energético y alimentario, y el mayor episodio inflacionario en cuatro décadas — lo que permite testear la capacidad discriminatoria del índice bajo condiciones de estrés sistémico real. Un instrumento que diferencia correctamente entre países bajo estas condiciones demuestra robustez estructural. Versiones futuras del índice incorporarán series históricas más largas a medida que el sistema de recopilación de datos madure.

10.4 Alcance geográfico

El APDI es por definición un índice del hemisferio americano. Su cobertura de 35 países representa la totalidad de los Estados soberanos del hemisferio con suficiente disponibilidad de datos primarios para construir perfiles completos en las nueve dimensiones. Las anclas de normalización están calibradas para este bloque geopolítico, lo que es una decisión metodológica intencional comparable con la del Lowy Asia Power Index, cuyas anclas están calibradas para Asia-Pacífico. La extensión a una cobertura global constituye un objetivo de investigación separado que requerirá su propia arquitectura metodológica y será abordado en una entrega independiente.

Sección 11

Sistema de Calificación de Confiabilidad de Fuentes

11.1 El problema de la heterogeneidad estadística

Los 35 países del hemisferio americano no tienen la misma capacidad estadística institucional. Los datos de producción energética de Canadá o Estados Unidos provienen de sistemas de medición directa auditados internacionalmente. Los datos equivalentes de Venezuela, Cuba o Haití provienen en muchos casos de estimaciones con márgenes de error no auditados, proyecciones basadas en tendencias históricas, o fuentes alternativas no gubernamentales que suplen la ausencia de reporte oficial confiable.

Tratar todos estos datos como equivalentes — asignarles el mismo peso en el cálculo sin distinción de origen — sería metodológicamente incorrecto. El APDI incorpora un sistema formal de calificación de confiabilidad de fuentes que acompaña cada score país con una evaluación de la calidad del dato subyacente.

11.2 La escala de calificación

El sistema adopta una escala de cinco niveles inspirada en la metodología de calificación de riesgo de las agencias internacionales, adaptada al contexto de confiabilidad estadística:

AAA Auditado internacional Dato oficial primario auditado internacionalmente. El valor proviene de una institución estadística nacional con metodología auditada por organismos internacionales, o directamente de una fuente internacional primaria con cobertura directa. No existe cuestionamiento metodológico sobre su confiabilidad. Ejemplos: producción energética de EE.UU. según EIA, datos macroeconómicos de Brasil según IBGE confirmados por IMF WEO, datos comerciales de Canadá según Statistics Canada.
AA Oficial verificado Dato oficial nacional verificado por fuente internacional. El valor proviene de una institución estadística nacional confiable y ha sido verificado o adoptado por al menos una fuente internacional reconocida. Ejemplos: datos del DANE colombiano confirmados por World Bank WDI, datos del INEGI mexicano adoptados por IMF WEO.
A Oficial con limitaciones Dato oficial con limitaciones metodológicas declaradas. El valor es oficial pero proviene de una institución con limitaciones metodológicas conocidas y aceptadas en la literatura. La fuente internacional lo reporta con nota de cautela. Ejemplos: datos del BCV venezolano post-2016 con ajustes de organismos internacionales, datos de países con capacidad estadística en desarrollo donde la cobertura es parcial.
B Estimación fundamentada Estimación fundamentada de fuente alternativa reconocida. El dato oficial no existe o no es confiable, y se utiliza una estimación de una fuente alternativa académicamente reconocida — think tank, universidad, organismo internacional con metodología de estimación publicada. Ejemplos: estimaciones ENCOVI/UCAB para Venezuela, estimaciones CEPAL para países sin reporte actualizado, datos de OVF para variables macroeconómicas venezolanas.
C Proyección indirecta Proyección o estimación indirecta. El dato no existe para el período en cuestión y se construye mediante proyección basada en tendencia histórica o modelo indirecto. Es el nivel de menor confiabilidad. Se aplica principalmente a años 2024–2025 de países con rezago en el reporte oficial, y a variables específicas de países con opacidad estadística estructural.

11.3 Cómo se aplica al índice

Cada indicador cargado en el sistema tiene asignada su calificación de confiabilidad en el momento de la captura de datos. La calificación agregada de confiabilidad de un país es determinada por el eslabón más débil predominante — el nivel más bajo que representa más del 20% de sus indicadores. Este criterio es análogo al que usan las agencias de rating para calificar instrumentos de deuda: la calificación final refleja el riesgo del componente más débil significativo, no el promedio de todos los componentes.

El score APDI de cada país se publica siempre acompañado de su calificación de confiabilidad. Un score de 61.9 con calificación B tiene una interpretación distinta que un score de 61.9 con calificación AAA: el primero debe leerse con cautela adicional; el segundo puede tomarse con alta confianza.

Esta separación entre score de capacidad estructural y calificación de confiabilidad de datos es metodológicamente correcta porque mantiene conceptualmente distintas dos cosas que son distintas: lo que el país es capaz de hacer, y cuánto podemos confiar en los datos que usamos para medirlo.

Sección 12 — Anexo

Anexo Matemático: Fórmulas Completas del Índice

Notación algebraica completa de todas las transformaciones aplicadas en las Fases 2 y 3 del pipeline de cálculo APDI. Su propósito es permitir la replicación independiente del índice por cualquier investigador con acceso a los datos primarios de las fuentes citadas.

Notación

  • v(p, i, t) — valor del indicador i para el país p en el año t.
  • cap(x, a, b) — función de truncado: max(a, min(b, x)), que limita x al intervalo [a, b].
  • Todos los scores de bloque están en escala [0, 100].

Fase 2 — Scores Derivados (Motor Interpretativo)

E_AUTO_SUFF — Autosuficiencia energética

Primero se convierten todas las fuentes de producción primaria a la misma unidad energética (Quads/año), usando los factores de conversión estándar de la U.S. Energy Information Administration:

Prod_fósil(p,t) = v(p, A4, t) × 2.117
               + v(p, A6, t) × 0.00102
               + v(p, A7, t) × 0.0194

E_AUTO_SUFF(p,t) = Prod_fósil(p,t) / max(v(p, A8, t), 1)

A4 en Mb/d, A6 en Bcf/año, A7 en MMt/año, A8 en Quads/año. Factores de conversión: 1 Mb/d = 2.117 Quads/año; 1 Bcf = 0.00102 Quads; 1 MMt carbón = 0.0194 Quads.

E_DEPENDENCE — Dependencia energética
E_DEPENDENCE(p,t) = v(p, A9, t)

A9 = importaciones netas de energía como porcentaje del uso total. Valores negativos indican exportador neto.

E_MATRIX_DIVERSITY — Diversificación de la matriz eléctrica (HHI)
E_HHI(p,t) = v(p,A12,t)² + v(p,A13,t)² + v(p,A14,t)² + v(p,A15,t)²

A12–A15 son los porcentajes de cada fuente en la generación eléctrica total. HHI = 10 000 indica monopolio; HHI → 0 indica máxima diversificación.

F_CEREAL_SELF — Autosuficiencia cerealera (proxy per cápita)
F_CEREAL_SELF(p,t) = [v(p,B1,t) + v(p,B2,t) + v(p,B3,t)] / max(v(p,C1,t), 1)

B1=maíz, B2=trigo, B3=arroz en MMt; C1=población en millones.

F_PROTEIN_SELF — Autosuficiencia proteica animal (proxy per cápita)
F_PROTEIN_SELF(p,t) = [v(p,B8,t) + v(p,B9,t) + v(p,B10,t) + v(p,B11,t)] / max(v(p,C1,t), 1)

B8–B11 son producción de carnes y leche en miles de toneladas métricas.

F_FOOD_DEP — Dependencia alimentaria
F_FOOD_DEP(p,t) = [v(p,B18,t) / max(v(p,D1,t), 1)] × 100

B18 = importaciones alimentarias en miles de millones USD; D1 = PIB nominal en miles de millones USD.

D_DEP_RATIO — Ratio de dependencia demográfica
D_DEP_RATIO(p,t) = [(v(p,C3,t) + v(p,C5,t)) / max(v(p,C4,t), 1)] × 100

C3 = población 0-14 años (%); C4 = población 15-64 años (%); C5 = población 65+ años (%).

FISC_VULN — Vulnerabilidad fiscal
FISC_VULN(p,t) = v(p,D5,t) + |v(p,D7,t)|

D5 = deuda pública (% PIB); D7 = saldo fiscal (% PIB).

IND_COMPLEX — Complejidad industrial
IND_COMPLEX(p,t) = v(p,F1,t) + v(p,F3,t)

F1 = valor agregado manufactura (% PIB); F3 = exportaciones alta tecnología (% exportaciones manufacturadas).

Fase 3 — Normalización y Ponderación (Motor Índice)

Bloque Energía
E_AUTO_score(p,t)  = cap(E_AUTO_SUFF(p,t) × 100, 0, 100)
E_DEP_score(p,t)   = cap(100 − E_DEPENDENCE(p,t), 0, 100)
E_HHI_score(p,t)   = cap((1 − E_HHI(p,t)/10000) × 133.33, 0, 100)

Block_Energy(p,t)  = [E_AUTO_score + E_DEP_score + E_HHI_score] / 3

Ancla HHI: mínimo=0 (máxima diversificación), máximo=10 000 (monopolio absoluto). Factor 133.33 calibrado para el rango observado en el hemisferio americano.

Bloque Alimentación
F_CER_score(p,t)   = cap(F_CEREAL_SELF(p,t) × 100, 0, 100)
F_PRO_score(p,t)   = cap(F_PROTEIN_SELF(p,t) × 100, 0, 100)
F_DEP_score(p,t)   = cap(100 − F_FOOD_DEP(p,t), 0, 100)

Block_Food(p,t)    = [F_CER_score + F_PRO_score + F_DEP_score] / 3
Bloque Industria
Block_Industry(p,t) = cap([(IND_COMPLEX(p,t) − 5) / (35 − 5)] × 100, 0, 100)

Ancla mínima (5): manufactura + high-tech mínima observable en economías insulares del Caribe. Ancla máxima (35): umbral de economía manufacturera avanzada en el hemisferio. Referencia: World Bank WDI.

Bloque Demografía
dep_ratio_norm(p,t)    = D_DEP_RATIO(p,t) / 100
Block_Demography(p,t)  = cap([(1 − dep_ratio_norm) / (1 − 0.4)] × 100, 0, 100)

Ancla mínima (0.4): ratio de dependencia favorable — bono demográfico activo. Ancla máxima (1.0): dependencia extrema. Referencia: UN World Population Prospects, observación empírica hemisférica.

Bloque Fiscal
Block_Fiscal(p,t) = cap([(200 − FISC_VULN(p,t)) / (200 − 30)] × 100, 0, 100)

Ancla mínima (30): perfil fiscal sólido — baja deuda y déficit acotado. Ancla máxima (200): vulnerabilidad extrema observable en crisis soberanas de la región. Referencia: IMF WEO.

Bloque Salud
H_LIFE_score(p,t)  = cap([(v(p,C8,t) − 50) / (85 − 50)] × 100, 0, 100)
H_PHYS_score(p,t)  = cap([v(p,K2,t) / 5] × 100, 0, 100)

Block_Health(p,t)  = [H_LIFE_score + H_PHYS_score] / 2

C8 = esperanza de vida (años). Anclas: mínimo 50 años, máximo 85 años. K2 = médicos por 1 000 habitantes. Anclas: mínimo 0, máximo 5. Referencia: UN WPP, WHO.

Bloque Seguridad
Block_Security(p,t) = cap([(60 − v(p,L1,t)) / (60 − 2)] × 100, 0, 100)

L1 = tasa de homicidios por 100 000 habitantes. Ancla mínima (2): referencia de baja violencia en el hemisferio. Ancla máxima (60): umbral superior observado en contextos de alta inseguridad crónica. Referencia: UNODC.

Bloque Comercio
trade_openness(p,t) = [(v(p,E1,t) + v(p,E2,t)) / max(v(p,D1,t), 1)] × 100

Block_Trade(p,t) =
  si trade_openness ≤ 20:       trade_openness
  si 20 < trade_openness ≤ 80:  20 + [(trade_openness − 20) / 60] × 80
  si 80 < trade_openness ≤ 150: 100 − [(trade_openness − 80) / 70] × 20
  si trade_openness > 150:      80

Función piecewise que premia apertura moderada (20–80% del PIB) y penaliza dependencia comercial extrema. Referencia: World Bank WDI, UN Comtrade.

Bloque Defensa
Block_Defense(p,t) =
  si v(p,M1,t) ≤ 2:  [v(p,M1,t) / 2] × 100
  si v(p,M1,t) > 2:  100 − [(v(p,M1,t) − 2) / (5 − 2)] × 30

M1 = gasto militar (% PIB). Curva en U invertida: óptimo en 2% del PIB. Por encima penaliza sobre-militarización. Referencia: SIPRI.

Ponderación Final
APDI(p,t) = Block_Energy(p,t)     × 0.18
           + Block_Food(p,t)       × 0.18
           + Block_Industry(p,t)   × 0.15
           + Block_Demography(p,t) × 0.15
           + Block_Fiscal(p,t)     × 0.12
           + Block_Health(p,t)     × 0.08
           + Block_Security(p,t)   × 0.06
           + Block_Trade(p,t)      × 0.04
           + Block_Defense(p,t)    × 0.04

El resultado es un score en escala continua [0, 100] donde valores más altos indican mayor capacidad estructural nacional en el contexto del hemisferio americano.

Sección 13

Referencias Completas

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Una metodología abierta es la única forma legítima de medir capacidad.

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