IEDA · Opinión Pública

Metodología de
Opinión Pública

Principios para medir, comparar e interpretar

La investigación de opinión pública se encuentra condicionada por una dificultad fundamental: pretende producir conocimiento sobre una población completa observando únicamente una parte de ella.

La validez de cualquier conclusión depende, por tanto, de una cadena de decisiones metodológicas.

Cadena

Decisiones que condicionan la inferencia

Quién puede participar
↓
Cómo se selecciona
↓
Qué se pregunta
↓
Cómo se pregunta
↓
Cuándo se pregunta
↓
Cómo se procesan las respuestas
↓
Qué conclusiones pueden sostenerse

La Metodología de Opinión Pública de IEDA establece los principios generales bajo los cuales deberán diseñarse, documentarse e interpretarse sus investigaciones.

No constituye una garantía automática de ausencia de error. Constituye un marco para reconocerlo, reducirlo y hacerlo visible.
01

Definición del universo

Toda investigación debe comenzar por establecer con precisión la población sobre la cual se pretende inferir.

El universo puede definirse mediante territorio, edad, residencia, ciudadanía, condición electoral u otras características relevantes.

La interpretación nunca debe extenderse más allá del universo definido.
02

Marco de cobertura

El universo teórico y la población accesible mediante un determinado método no siempre coinciden.

Ejemplos:

  • encuesta telefónica;
  • encuesta digital;
  • encuesta presencial.

Cada método puede excluir o subrepresentar determinados sectores.

03

Selección de participantes

IEDA distinguirá entre:

  • selección probabilística;
  • cuotas;
  • paneles;
  • autoselección;
  • reclutamiento digital;
  • otros procedimientos.
No se presentarán como equivalentes diseños que poseen propiedades estadísticas diferentes.
04

Tamaño de muestra

Una muestra grande no garantiza por sí sola calidad.

Cantidad de respuestas y calidad de representación son problemas diferentes.
05

No respuesta

Puede existir sesgo cuando quienes responden difieren sistemáticamente de quienes no lo hacen. Ese riesgo debe reconocerse e, cuando sea posible, evaluarse.

06

Diseño del cuestionario

Principios de diseño:

  • lenguaje comprensible;
  • neutralidad;
  • precisión;
  • una sola dimensión por pregunta;
  • opciones adecuadas;
  • tratamiento coherente de “no sabe” y “no responde”;
  • rotación;
  • conservación de wording longitudinal.
07

Orden y contexto

Deben considerarse:

  • efectos de orden;
  • priming;
  • fatiga;
  • duración;
  • secuencia temática.
La estructura del instrumento es parte del diseño.
08

Modo de entrevista

Modos contemplados:

  • CATI;
  • online;
  • presencial;
  • paneles;
  • diseños mixtos.

Pueden producir efectos distintos sobre cobertura, anonimato, deseabilidad social, comprensión y disposición a responder.

09

Control de calidad

Puede incluir:

  • validación de entrevistas;
  • detección de respuestas excesivamente rápidas;
  • patrones inconsistentes;
  • duplicados;
  • elegibilidad;
  • supervisión;
  • revisión de datos atípicos.
El control de calidad no debe utilizarse para eliminar observaciones porque sus respuestas resulten inconvenientes.
10

Ponderación

La ponderación ajusta la composición observada a parámetros poblacionales conocidos. Sus fuentes y procedimientos deben documentarse.

11

Error e incertidumbre

Deben distinguirse:

  • error de muestreo;
  • cobertura;
  • no respuesta;
  • medición;
  • procesamiento;
  • modo;
  • especificación.
El margen de error no resume automáticamente todas las dimensiones de incertidumbre de un estudio.
12

Comparación longitudinal

La comparabilidad requiere estabilidad suficiente en:

  • pregunta;
  • universo;
  • modo;
  • selección;
  • ponderación;
  • procesamiento.
La continuidad de una gráfica nunca debe prevalecer sobre la honestidad metodológica.
13

Segmentación

Toda segmentación reduce el número efectivo de observaciones. Las diferencias entre subgrupos deben interpretarse con esa limitación a la vista.

14

Interpretación

Resultado observado Relación descriptiva Inferencia Hipótesis explicativa Conclusión

La solidez de una investigación depende tanto de la calidad del dato como de la disciplina utilizada para no afirmar más de lo que ese dato permite.

15

Transparencia

Cada estudio deberá publicar, cuando corresponda:

  • universo;
  • muestra;
  • procedimiento de selección;
  • modo;
  • fechas;
  • ponderación;
  • cuestionario;
  • tratamiento de datos;
  • financiamiento;
  • limitaciones relevantes.
16

Replicabilidad y archivo

IEDA deberá conservar:

  • cuestionarios;
  • bases procesadas;
  • diccionarios de variables;
  • reglas de limpieza;
  • procedimientos de ponderación;
  • versiones;
  • notas metodológicas.

La publicación pública de cada componente dependerá de restricciones legales, contractuales, de privacidad o propiedad de datos.

17

Independencia

La metodología no puede cambiar para producir una conclusión determinada. Las decisiones técnicas deberán responder al diseño de investigación. No a intereses políticos, institucionales o comerciales.

Cuando exista financiamiento externo, este deberá mantenerse separado de la interpretación de resultados.

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